تتطور التقنيات الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسرعة إلى حلول قابلة للتطبيق في الممارسة السريرية. يمكن لخوارزميات التعلم العميق التعامل مع كميات متزايدة من البيانات التي توفرها الأجهزة القابلة للارتداء والهواتف الذكية وأجهزة استشعار المراقبة المحمولة الأخرى في مجالات الطب المختلفة. في الوقت الحالي ، تستفيد فقط من الإعدادات المحددة للغاية في الممارسة السريرية من تطبيق الذكاء الاصطناعي ، مثل الكشف عن الرجفان الأذيني ، ونوبات الصرع ، ونقص السكر في الدم ، أو تشخيص المرض بناءً على الفحص النسيجي أو التصوير الطبي. طال انتظار تنفيذ الدواء المعزز من قبل المرضى لأنه يسمح باستقلالية أكبر وعلاج أكثر تخصيصًا ، ومع ذلك ، فإنه يقابل بمقاومة من الأطباء الذين لم يكونوا مستعدين لمثل هذا التطور في الممارسة السريرية.