Medizinische Technologien mit künstlicher Intelligenz entwickeln sich rasch zu anwendbaren Lösungen für die klinische Praxis. Deep-Learning-Algorithmen können mit zunehmenden Datenmengen umgehen, die von Wearables, Smartphones und anderen mobilen Überwachungssensoren in verschiedenen Bereichen der Medizin bereitgestellt werden. Derzeit profitieren nur sehr spezifische Einstellungen in der klinischen Praxis von der Anwendung künstlicher Intelligenz, wie der Erkennung von Vorhofflimmern, Epilepsie-Anfällen und Hypoglykämie oder der Diagnose einer Krankheit auf der Grundlage einer histopathologischen Untersuchung oder einer medizinischen Bildgebung. Die Einführung der Augmented Medicine wird von den Patienten lange erwartet, da sie eine größere Autonomie und eine individuellere Behandlung ermöglicht. Sie stößt jedoch auf Widerstand von Ärzten, die nicht auf eine solche Entwicklung der klinischen Praxis vorbereitet waren.