Le tecnologie mediche basate sull'intelligenza artificiale si stanno rapidamente evolvendo in soluzioni applicabili per la pratica clinica. Gli algoritmi di deep learning possono gestire quantità crescenti di dati forniti da dispositivi indossabili, smartphone e altri sensori di monitoraggio mobili in diverse aree della medicina. Attualmente, solo le impostazioni molto specifiche nella pratica clinica traggono beneficio dall'applicazione dell'intelligenza artificiale, come il rilevamento di fibrillazione atriale, convulsioni da epilessia e ipoglicemia o la diagnosi di malattia basata sull'esame istopatologico o sull'imaging medico. L'implementazione della medicina aumentata è attesa da tempo dai pazienti perché consente una maggiore autonomia e un trattamento più personalizzato, tuttavia, incontra resistenza da parte di medici che non erano preparati per una tale evoluzione della pratica clinica.