Door kunstmatige intelligentie aangedreven medische technologieën evolueren snel naar toepasbare oplossingen voor de klinische praktijk. Deep learning-algoritmen kunnen omgaan met toenemende hoeveelheden gegevens die worden aangeleverd door wearables, smartphones en andere mobiele bewakingssensoren in verschillende medische gebieden. Momenteel profiteren alleen zeer specifieke instellingen in de klinische praktijk van de toepassing van kunstmatige intelligentie, zoals de detectie van atriumfibrilleren, epilepsie-aanvallen en hypoglykemie, of de diagnose van ziekte op basis van histopathologisch onderzoek of medische beeldvorming. Patiënten wachten lang op de implementatie van augmented medicine omdat het een grotere autonomie en een persoonlijkere behandeling mogelijk maakt, maar het wordt opgewekt door artsen die niet waren voorbereid op een dergelijke evolutie van de klinische praktijk.