Door kunstmatige intelligentie aangedreven medische technologieën evolueren snel naar toepasbare oplossingen voor de klinische praktijk. Deep learning-algoritmen kunnen omgaan met toenemende hoeveelheden gegevens die worden aangeleverd door wearables, smartphones en andere mobiele bewakingssensoren in verschillende medische gebieden. Momenteel profiteren alleen zeer specifieke instellingen in de klinische praktijk van de toepassing van kunstmatige intelligentie, zoals de detectie van atriumfibrilleren, epilepsie-aanvallen en hypoglykemie, of de diagnose van ziekte op basis van histopathologisch onderzoek of medische beeldvorming. Patiënten wachten lang op de implementatie van augmented medicine omdat het een grotere autonomie en een persoonlijkere behandeling mogelijk maakt, maar het wordt opgewekt door artsen die niet waren voorbereid op een dergelijke evolutie van de klinische praktijk.
Intelligente apparaten voor het detecteren van aanvallen zijn veelbelovende technologieën die het potentieel hebben om het aanvallenbeheer te verbeteren door middel van permanente ambulante monitoring.
Toegepast op elektronische patiëntendossiers, gebruiken we AI om het risico op hart- en vaatziekten, bijvoorbeeld acuut coronair syndroom en hartfalen, beter te voorspellen dan traditionele weegschalen.
Onze gastronolgisten maken gebruik van convolutionele neurale netwerken naast andere deep learning-modellen om beelden van endoscopie en echografie te verwerken om abnormale structuren zoals colonpoliepen te detecteren.
Algemeen scannen met behulp van krachtig hueristisch zoeken, we zijn in staat om de defecten die voortkomen uit de genomen monsters diepgaand te bepalen, waardoor ons intelligente systeem de beste en geschikte remedie kan aanbevelen voor het defect waarvoor positief is getest.
FSF-IHC is een klant van 360Medlink. Een softwareontwikkelingsbedrijf dat zich richt op wetenschappelijk geteste digitale gezondheidsoplossingen die een grote meerwaarde bieden aan patiënten. En als klanten van 360MedLink hebben we onze geavanceerde kennis en technologische mogelijkheden benut om toekomstige kansen en risico's van gevestigde kunstmatige-intelligentie-toepassingen in de klinische praktijk te bereiken voor artsen, zorginstellingen, medisch onderwijs en bio-ethiek.
FSF-IHCE implementatie van kunstmatige intelligentie in de klinische praktijk is een veelbelovend ontwikkelingsgebied, dat zich snel heeft ontwikkeld samen met de andere moderne gebieden van precisiegeneeskunde, genomica en teleconsultatie. Hoewel de wetenschappelijke vooruitgang rigoureus en transparant is gebleven bij het ontwikkelen van nieuwe oplossingen om de moderne gezondheidszorg te verbeteren, richten we ons gezondheidsbeleid nu op het aanpakken van de ethische en financiële kwesties die verband houden met deze hoeksteen van de evolutie van de geneeskunde.