Медицинские технологии на основе искусственного интеллекта быстро превращаются в применимые решения для клинической практики. Алгоритмы глубокого обучения могут работать с растущими объемами данных, предоставляемых носимыми устройствами, смартфонами и другими датчиками мобильного мониторинга в различных областях медицины. В настоящее время только очень специфические параметры в клинической практике выигрывают от применения искусственного интеллекта, такого как выявление мерцательной аритмии, эпилептических припадков и гипогликемии, или диагностика заболевания на основе гистопатологического исследования или медицинской визуализации. Внедрение дополненной медицины является долгожданным для пациентов, поскольку оно обеспечивает большую автономию и более персонализированное лечение, однако оно встречает сопротивление со стороны врачей, которые не были подготовлены к такому развитию клинической практики.